Kulcs elvitelek

  • A csalás olyan gyorsan fejlődik, mint a technológia: A kuponokkal való visszaélés, a hűségcsalás és a hamis vélemények aláásják a bizalmat, és milliókba kerülnek a kiskereskedők számára – de az olyan fejlett eszközök, mint a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az e-mail-cím intelligencia segíthetnek a kereskedőknek az élen maradni.
  • A bizalom minden: A csalás nem csak a pénzügyeket sérti; károsítja az ügyfélkapcsolatokat. A hűségprogramok védelme és a hiteles vélemények biztosítása védi hírnevét és hosszú távú növekedését.
  • A technológián túl: A biztonság kultúrájának előmozdítása az alkalmazottak és az ügyfelek körében a csalásmegelőzés többszintű megközelítését biztosítja.

A csalás aláássa a bizalmat

A kiskereskedelem világában a digitális tranzakciók forradalmasították a vállalkozások és az ügyfelek közötti kapcsolattartást. Minden kattintás lehetőséget rejt magában a növekedésre, de ez az átalakulás nem ment kihívások nélkül. A kiskereskedelmi csalás ezekkel a lehetőségekkel párhuzamosan fejlődött ki, és már nem korlátozódik a hagyományos fenyegetésekre, például a fizetési csalásra vagy a személyazonosság-lopásra. Manapság az olyan problémák, mint a kuponokkal való visszaélés, a hűségcsalás és a hamis vélemények próbára teszik a kiskereskedőket, és nem csak a bevételeiket, hanem a vásárlókkal való kapcsolataikat is veszélyeztetik.

A tét nem is lehetne nagyobb. Az azonnali pénzügyi veszteségeken túl a csalás aláássa a bizalmat – ez minden márka törékeny, mégis nélkülözhetetlen alapja. Ha az ügyfelek úgy érzik, hogy becsapták, akár manipulált vélemények, akár igazságtalanul elosztott jutalmak miatt, kisebb valószínűséggel térnek vissza. A károk kifelé gyűrűzhetnek, befolyásolva a hírnevet, a hűséget és a hosszú távú növekedést.

A csalás azonban nem a semmiből származik. Virágzik a hiányosságokban, gyakran kihasználva az adatpontosság gyengeségeit. A csalók a hamis e-mail címeket, a szintetikus identitásokat és az ellopott hitelesítő adatokat használják ki játékrendszerekhez, hogy megjutalmazzák a valódi ügyfeleket. A kiskereskedők számára az ügyféladatok integritásának biztosítása nem csupán technikai kérdés, hanem stratégiai szükséglet. Sőt szerint McKinseya pontos adatokat előnyben részesítő vállalatok 23-szor sikeresebben szereznek új ügyfeleket, 9-szer hatékonyabban tartják meg őket, és akár 19-szer nyereségesebbek is lehetnek a versenytársakhoz képest, ami rávilágít arra, hogy az adatok minősége mennyire fontos a csalásmegelőzésben és az általános sikerben. .

A kuponokkal való visszaélés természetének megértése

A promóciós ajánlatok mindig is a kiskereskedelmi stratégia sarokkövei voltak, de a csalások általános célpontjává is váltak. A kuponokkal való visszaélés – akár ismétlődő beváltások, akár hamis számlák, akár ellopott kódok révén – kifinomultabbá vált. Az e-kereskedelmi kereskedők több mint fele beszámolnak az ilyen típusú csalások számának növekedéséről, az erőforrások kimerítéséről és a kampányok aláásásáról, amelyek célja, hogy valódi ügyfeleket szerezzen.

Az anyagi terhek jelentősek, de a rejtett költségek is aggasztóak. A visszaélések torzítják azokat a mutatókat, amelyekre a vállalkozások támaszkodnak a kampány sikerének mérése során, így a marketingszakemberek hamis jelzések alapján optimalizálhatják stratégiáikat. Pontos adatok nélkül nehezebb olyan promóciókat készíteni, amelyek valódi ügyfeleket vonzanak.

A probléma megoldásához többre van szükség, mint pusztán a lyukak befoltozására – proaktív intézkedésekre van szükség. A mesterséges intelligencia által működtetett észlelőeszközök elengedhetetlenekké váltak, amelyek képesek a minták valós időben történő elemzésére, és a visszaélések azonosítására, mielőtt azok kárt okoznának. Ezek a rendszerek tanulnak a fejlődő taktikákból, így hatékony védelmi vonalat jelentenek a promóciós stratégiákat kihasználni kívánó csalók ellen. szerint a 2024-es LexisNexis, a csalás valódi költségeiről szóló tanulmányazok a vállalkozások, amelyek fejlett, valós idejű tranzakcióellenőrzési és csalásfelderítő eszközöket vezettek be, különösen a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást használó vállalatokat, jelentős eredményeket értek el a csalások visszaszorításában.

A hűségprogramok védelme a kizsákmányolás ellen

A hűségprogramok ígéretet jelentenek az ügyfeleknek: nagyra értékeljük Önt, és szeretnénk jutalmazni folyamatos elkötelezettségét. De amikor csalók beszivárognak ezekbe a rendszerekbe, az ígéret megtörik. A hamis számlákat és az ellopott hitelesítő adatokat gyakran használják a jutalmak kiszipolyozására, így a valódi vásárlók frusztrálttá válnak, a kereskedők pedig a bizalom helyreállításáért küzdenek.

A hatás nem csak magukon a jutalmakon múlik – hanem azon, hogy mit szimbolizálnak. A hűségprogramok a kölcsönös tiszteletre épülnek. Ha ezt aláássák, gyengül a márka és az ügyfél közötti kapcsolat érzése.

A kereskedők olyan eszközökkel erősítik védekezésüket, mint a valós idejű, nagy kockázatú e-mail-címek észlelése, amelyek célja, hogy már a kezdetektől megakadályozzák a csalárd regisztrációkat. Azáltal, hogy minden fiók legitim, megbízható felhasználóhoz van kötve, a vállalkozások megvédhetik ezeket a programokat, és megőrizhetik a kapcsolatok integritását, amelyekért oly keményen dolgoztak.

A hamis vélemények rejtett fenyegetése

Míg a kuponokkal való visszaélés és a hűségcsalás közvetlen támadások egy vállalkozás lényege ellen, a hamis vélemények valami még kritikusabb dolgot céloznak meg: az észlelést. Egy olyan világban, ahol az ügyfelek a társadalmi bizonyítékokra és a visszajelzésekre hagyatkoznak a döntéseik meghozatalakor, a vélemények hitelessége hozzájárulhat a termék sikeréhez vagy megdöntéséhez.

A számok élesek. Szinte minden fogyasztó – 97% — jelentse, hogy elvesztette a márkába vetett bizalmát, ha azt gyanítja, hogy hamis véleményeket tartalmaznak. Mert több mint feleez a bizalmatlanság közvetlenül az eladások elvesztéséhez vezet. Nem csak egy ügyfél elvesztéséről van szó; a hitelesség csökkenése hullámzó hatásáról van szó.

Ennek leküzdésére a kereskedők adatvezérelt megoldások felé fordulnak. A gépi tanulási algoritmusok elemzik a felülvizsgálati tevékenység mintáit, megjelölve azokat a gyanús viselkedéseket, amelyek egyébként észrevétlenek maradnának. Ezek az eszközök nem csak a csalás ellen védenek, hanem megvédik a bizalmat, amely minden vásárlási döntést táplál.

Egységes védelem felépítése

A csalásmegelőzés nem csak a technológiáról szól. Bár az olyan eszközök, mint a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az adatellenőrzés felbecsülhetetlen értékűek, csak annyira hatékonyak, mint a mögöttük álló emberek. A kiskereskedőknek elő kell mozdítaniuk az éberség kultúráját, ahol az alkalmazottak megértik a csalásmegelőzés fontosságát, és fel vannak szerelve annak megelőzésére.

A képzés és a folyamatos oktatás kulcsfontosságú. Ha az összes részleg alkalmazottai összehangolják erőfeszítéseiket, az felerősíti a technológiai megoldások hatékonyságát. A csalók folyamatosan alkalmazkodnak, és a proaktív, tájékozott munkaerő gondoskodik arról, hogy a vállalkozások egy lépéssel előrébb járjanak.

Előretekintve: A feltörekvő technológiák szerepe

Ahogy a csalás fejlődik, úgy fejlődnek az ellene való küzdelem eszközei is. A Blockchain manipulációbiztos és átlátható jellegével új lehetőségeket kínál a promóciós ajánlatok és hűségprogramok biztosítására. A tranzakciók megváltoztathatatlan főkönyvben történő rögzítésével a blokklánc jelentősen megnehezítheti a csalók számára a rendszerek manipulálását.

A prediktív analitika egy másik változás. A mesterséges intelligencia által működtetett eszközök valós időben figyelik az ügyfelek viselkedését, és jelzik a gyanús tevékenységeket, mielőtt azok eszkalálódnának. Legyen szó többszöri kuponbeváltásról, szokatlan felülvizsgálati mintákról vagy akár csak szokatlan tevékenységről, a prediktív elemzés segít a kiskereskedőknek a gyors cselekvésben, minimalizálva a kárt.


További információ: SafeToTrust marketingprogram-csalás megelőzésére

A cikk eredeti nyelven itt érhető el: https://atdata.com/blog/coupon-abuse-loyalty-fraud-and-review-manipulation-the-retailers-dilemma/