Hasonlóan sok más alkalmazásfejlesztőhöz, az e-mailfiókok szolgáltatói is integrálják a generatív mesterséges intelligenciát (AI) alkalmazásaikba, vagy lehetővé teszik az AI eszközök használatát ezek felett. Az egyik legfontosabb felhasználási terület az e-mailek tartalmának összefoglalása.
Az Oracle Digital Experience Agency azért tesztelte az Apple Intelligence és az Android AI képességeit, hogy jobban megértse, miként foglalják össze az e-mailek tartalmát. A tesztek különféle tartalommal és kódolási elemekkel rendelkező e-mailek segítségével zajlottak. Mielőtt bemutatnánk az eredményeket, nézzük meg, mely eszközökön érhetők el ezek a funkciók.
Az Apple Intelligence és az Android AI használata jelentős számítási kapacitást és RAM-tárhelyet igényel, amely jelenleg csak a legújabb okostelefonokon érhető el. Például az Apple Intelligence kizárólag az iPhone 15 Pro, iPhone 15 Pro Max és az iPhone 16 sorozaton működik. Az Android AI pedig a Google Pixel 8 vagy újabb modelleken, valamint a prémium kategóriás Samsung Galaxy készülékeken, például a Galaxy S24 szérián, a Z Fold 6-on és a Z Flip 6-on érhető el.
Ez azt jelenti, hogy az AI által generált e-mail összefoglalók jelenleg nem széles körben elérhetők. Az elterjedésük főként az új Apple és Android telefonok értékesítési ütemétől függ majd. Mivel a telefoncsere ciklusok átlagosan három évig tartanak, és az AI nem jelent olyan meghatározó fejlesztést, mint például a tárhelybővítés vagy a kamera minősége, az összefoglalók hatása várhatóan csak 2026 körül érinti majd a legtöbb mobil e-mail előfizetőt.
Érdemes megjegyezni, hogy az eszközön futó generatív AI motorok mellett néhány régebbi Android telefon webalapú Gemini motorral is hozzáférhet az AI összefoglalókhoz. Bár az Apple nagy valószínűséggel nem követi ezt a megközelítést adatvédelmi irányelvei miatt, a Google lépése szélesebb körben teszi elérhetővé az AI-t, habár csak akkor, ha az e-mailt már megnyitották. Nézzük meg, miért van ennek kisebb hatása a marketingesekre, mint az előzetes összefoglalóknak.
Az AI összefoglalók két típusa az e-mailekben
Az e-mailfiókok szolgáltatói két helyen használják az AI által generált összefoglalókat: az e-mail megnyitása előtt az inbox nézetben és magában az e-mailben a megnyitást követően.
Az előzetes összefoglalók (pre-open summaries)
Az előzetes összefoglalók felváltják az előnézeti szöveget. Például az Apple Mailben, ahol az AI összefoglalók alapértelmezetten be vannak kapcsolva, a témasor alatt jelennek meg ezek az összefoglalók. Általában két sor hosszúságúak (körülbelül 40 karakter), de néha csak egy sort foglalnak el, ahogy az alábbi példában is látható.
Az Apple Intelligence az e-mailek előnézeti szövegét AI összefoglalókkal helyettesíti.
Ez hatalmas veszteség az e-mail marketingesek számára, akik az előnézeti szöveg – látható vagy láthatatlan preheader – használatában kiváló stratégiákat fejlesztettek ki. Különösen kockázatosabbá válik a humoros, kreatív vagy rejtélyes tárgysorok használata, amelyek előnézeti szöveggel együtt működtek jól, hogy átadják a poént vagy tisztázzák az e-mail tartalmát.
Bár a korlátozott tesztelés során jó tapasztalatokat szereztek az inbox AI összefoglalókkal kapcsolatban, egyes médiumok szerint az összefoglalók minősége vegyes. Példák jelentek meg ügyetlen és zavaros összefoglalókról is.
Az utólagos összefoglalók (post-open summaries)
Az utólagos összefoglalók egy gombnyomással érhetők el. Az Apple Mailben ezek az összefoglalók általában több sor hosszúságúak, és az e-mail tartalmának nagyobb részét „az átlapozás alatt” tolják. Az Android AI két lehetőséget kínál: egy „E-mail összegzése” opciót, amely körülbelül három soros szinopszist ad, valamint egy „Hosszabb összegzés” opciót, amely néhány pontba szedett kulcsinformációt nyújt. Mindkét esetben az összefoglalók az e-mail tartalma fölött, egy modális ablakban jelennek meg.
Mivel ezek az összefoglalók nem jelennek meg alapértelmezetten, használatuk ritkább, így sokkal kisebb hatással vannak a marketingesek stratégiájára. Mivel a hírlevelek és promóciós e-mailek szövege eleve tömör, teaser-stílusú szöveg, az előfizetők valószínűleg nem nyernek időt az ilyen összefoglalókkal. Továbbá az összefoglalók alapvetően nélkülözik azokat a képeket, amelyek ma a promóciós e-mailek egyik központi elemei.
Hogyan befolyásolják az e-mail dizájn döntések az AI összefoglalókat?
Az Oracle Digital Experience Agency széleskörű teszteket végzett annak érdekében, hogy megértse, miként hatnak az e-mailek különböző kódolási és tartalmi elemei az AI által készített összefoglalókra. A vizsgálatok során szövegalapú és kép alapú e-maileket teszteltek, beleértve az alt szöveggel ellátott és anélküli változatokat is.
Grafikus szöveg
Az e-mailek kizárólag egyetlen nagy képből való kialakítása már több mint egy évtizede nem ajánlott. A megfelelő mennyiségű HTML-szöveg használata előnyös a hozzáférhetőség szempontjából, az alacsony sávszélességű környezetben való megjelenítéshez, valamint – kisebb mértékben – az e-mail kézbesíthetőség javításához. Az AI összefoglalók tovább bonyolítják ezt a kérdést, mivel az Apple Intelligence és az Android AI egyaránt figyelmen kívül hagy minden grafikus szöveget, amely az e-mailekben szerepel.
A nem elegendő HTML-szöveg az Apple Intelligence esetében a „túl rövid az összegzéshez” üzenetet eredményezheti. Ha az Android AI nem talál elég HTML-szöveget, akkor a hosszabb összefoglalókban olyan felsorolásokat készít, amelyek gyakran a feladó nevét, a lábléc tartalmát és az elérhetőségi vagy leiratkozási információkat emelik ki. Ezek az összefoglalók általában nem túl meggyőzőek.
Alt szöveg
A kép alapú dizájn megközelítését tovább bonyolítja, hogy az Apple Intelligence teljes mértékben figyelmen kívül hagyja az alt szöveget is, amelyet a képekhez adtunk. Az Android AI szintén figyelmen kívül hagyja, kivéve, ha az e-mailben kevés a HTML-szöveg. Ezekben az esetekben az alt szöveget feldolgozza, és beépíti az összefoglalókba.
Előnézeti szöveg
Az Android AI az előnézeti szöveget ugyanúgy kezeli, mint az e-mail többi szövegét. Ezzel szemben az Apple Intelligence felismeri az előnézeti szöveg eltérő szerepét. Bizonyos esetekben jelentős mértékben támaszkodik az előnézeti szövegre, és egyszerűen újrafogalmazza azt. Más esetekben teljesen figyelmen kívül hagyja. A tesztelés során ez a viselkedés inkonzisztens volt, és nem követtek egyértelmű mintát.
Tárgysorok
A tárgysorok mindkét platformon meghatározó szerepet játszanak. Az Android AI beolvassa a tárgysorokat, míg az Apple Intelligence figyelmen kívül hagyja őket. Ezért különösen fontos, hogy a tárgysorok leíróak és informatívak legyenek, mert ezek közvetlenül befolyásolják az összefoglalók minőségét.
Tartalmi hierarchia
Mind az iPhone, mind az Android esetében az AI összefoglalókat nem befolyásolta a szöveg szintaktikai hierarchiája, például a címsor szintek vagy a betűméret. Azonban a HTML-szöveg elhelyezkedése a levélben prioritást élvezett, különösen az előzetes összefoglalók esetében. A hosszabb utólagos összefoglalók esetében a tartalom helyzete kevésbé volt jelentős, mivel ezek a levél egész tartalmából merítettek.
Az AI összefoglalók konzisztenciája
Az Apple Intelligence és az Android AI egyaránt könnyű, eszközön futó generatív AI motorokat használ, amelyek az adatvédelmet azáltal biztosítják, hogy minden adatot a felhasználó eszközén tartanak. Ez a decentralizált megközelítés azt a várakozást kelthetné, hogy az AI összefoglalók jelentősen eltérnek az egyes eszközök között, de a tesztek nem ezt mutatták.
Az Apple Intelligence esetében az e-mail összefoglalók rendkívül következetesek voltak a vizsgálatban részt vevők eszközei között. Valószínű, hogy ez a konzisztencia annak köszönhető, hogy az Apple Intelligence új telepítésű volt minden résztvevő eszközén, és hogy ezek az eszközök maguk is újak voltak.
Az Android AI esetében kisebb eltérések figyelhetők meg az összefoglalókban. A szóhasználat néha változott, és a hosszabb összefoglalók felsorolásának sorrendje is eltérő lehetett. Azonban még így is magas fokú konzisztencia volt tapasztalható.
Ajánlások
Bár az AI összefoglalók rövid távú hatása az e-mailekre elhanyagolható, mivel a legújabb okostelefonokkal rendelkező fogyasztók száma korlátozott, ez a hatás a következő három év során növekedni fog, ahogy a telefoncsere-ciklusok zajlanak. Ez idő alatt várható, hogy az eszközön futó generatív AI motorok továbbfejlődnek, jobb összefoglalókat hozva létre.
Még az ilyen fejlesztésekkel együtt is valószínű, hogy a felhasználók csak ritkán fognak élni az utólagos összefoglalók használatával a promóciós e-mailek esetében, mivel ezek a kampányok alapvetően vizuális tartalomra építenek. Ezzel szemben az előzetes összefoglalók sokkal nagyobb hatást gyakorolnak majd, mivel alapértelmezetten bekapcsolva vannak, és felváltják a feladó által megírt előnézeti szöveget. Bár előfordulhat, hogy az előfizetők körülbelül fele kikapcsolja ezeket az összefoglalókat, a többiek bekapcsolva hagyják őket.
Ezért azt javasoljuk, hogy a márkák:
- Írjanak olyan tárgysorokat, amelyek önmagukban is informatívak, függetlenül az előnézeti szövegtől. Helyezzék a legfontosabb információkat a tárgysor első 20 karakterébe, és csökkentsék a homályos vagy rejtélyes tárgysorok használatát, amelyek az előnézeti szöveg nélkül csak kattintásvadászok lehetnek.
- Folytassák az előnézeti szövegek gondos megírását, akár látható, akár láthatatlan preheader szöveget használnak. Emlékezzenek arra, hogy előfizetőik egy része továbbra is látni fogja ezeket az előnézeti szövegeket.
- Használjanak kiterjesztett küldői neveket, ha a küldői nevük rövid. A barátságos küldői névben található extra karakterek egyre értékesebbek lesznek, mivel az e-mailek egy része a márka által készített előnézeti szöveg nélkül jelenik meg. Ügyeljenek arra, hogy a márkanév továbbra is központi szerepet kapjon, és szelektíven használják ezeket a kiterjesztéseket a legfontosabb üzenetek kiemelésére.
- Maximalizálják a HTML szöveg használatát, biztosítva, hogy a kulcsfontosságú üzenetek HTML szövegben legyenek, ne grafikus szövegben vagy alt szövegben. Ez nemcsak jobb AI összefoglalókat eredményez, hanem hozzáférhetőbb előfizetői élményt is nyújt, különösen, ha a képek nem jelennek meg vagy alacsony sávszélességű környezetben töltődnek be.
A generatív AI motorok folyamatos fejlődése miatt fontos lesz figyelemmel kísérni a további fejlesztéseket és a jövőbeli kiadásokat. A tesztelés szintén elengedhetetlen az AI hatásának méréséhez, de fontos, hogy a taktikák hatását több kampány során értékeljük, hogy megértsük azok összesített eredményeit.
